Después de configurar tu cuenta en Google Analytics y explorar varias funcionalidades de la herramienta, es necesario tener cuidado para no caer en errores comunes de Web Analytics y mantenerse enfocado en los datos que realmente importan.

Por eso, mostramos ahora las principales trampas para quien está comenzando a medir resultado y analizar mejoras:

Enfocarse en métricas de vanidad

Muchas personas se impresionan con algunos números comunes en Internet: número de pageviews, impresiones en Twitter, número de “me gusta” en Facebook, visualizaciones en Youtube, entre otras.

Ese tipo de métrica hace bien solo al ego. El responsable de Marketing gana crédito y admiración en la empresa y todo parece perfecto.

Falta, sin embargo, un punto esencial: ¿cuánto contribuirá a las ventas? Al final, vender es la única actividad que trae dinero a la empresa, y todo el resto son gastos.

Las métricas de vanidad no dicen nada porque, además de no indicar cómo el Marketing Digital efectivamente contribuye a la generación de oportunidades de negocio, tampoco mostrarán cómo la empresa debe optimizar sus acciones.

Una cantidad exagerada de pageviews no dicen si el sitio fue visto por 100 o por 60.000 personas, dos casos bien diferentes que demandarían tipos de mejoras (aumentar el alcance, vs. hacer el contenido más enganchador, por ejemplo).

Y más importante que eso, el número no dice cuántas de esas personas se hicieron leads o clientes, que son resultados reales para la empresa.

De la misma forma, una base grande de seguidores en Twitter no quiere decir que todas esas personas de hecho lean y accedan al contenido que tu empresa pública. Menos aún que se hicieran clientes después de eso.

Claro que en general es bueno tener una gran audiencia, pero es necesario tener cuidado. El objetivo de tu empresa no es hablar para un gran número de personas, vender y tener clientes.

Si tus acciones no te llevan a ese camino, de nada sirven.

Tomar decisiones precipitadas en función de métricas incompletas

Sí, la idea de un buen sistema de métricas es permitir que tu empresa tome decisiones y consiga mejoras de desempeño.

El único problema es que no siempre las métricas son lo que parecen y pueden hacerse una trampa si tu empresa toma decisiones precipitadas.

Un ejemplo donde esto es ser rígido de más y solo considerar como importante las fuentes de tráfico que generan buena conversión por visita.

Si, por ejemplo, un potencial cliente descubre la empresa por Twitter y, después de varias visitas en días diferentes, hace la conversión a partir de un acceso directo (digitando la dirección en el navegador), no sería 100% correcto contabilizar esa conversión en el campo de tráfico directo.

En ese caso, el número de visitas también es importante, ya que muchas veces la conversión de un Lead solo viene después de varias visitas al sitio web.

Enfocarse en optimización antes de hora

Optimización de una forma general, sea en Ads, SEO, Landing Pages, títulos de posts, llamados a la acción, etc., solo traen resultado cuando hay un volumen significativo para aquel determinado ítem.

Por ejemplo, ¿de qué sirve gastar 10 horas para optimizar una Landing Page que posee apenas 50 accesos mensuales? Si la tasa de conversión es 6% y consigues pasar a 12% (lo que no es fácil…), el número de Leads generados por aquella página pasaría de 3 a 6 Leads mensuales.

Ciertamente, no compensa la inversión hecha. Por lo tanto, enfócate primero en aumentar el volumen de los canales para después pensar en las optimizaciones.

No actuar sobre las métricas

A pesar de predicar el cuidado antes de tomar decisiones, de nada sirve medir todo eso si la empresa no va a actuar.

Si tus palabras claves no están bien posicionadas en Google, es necesario trabajar en las optimizaciones y la producción de contenido.

Si tu perfil en Twitter no está creciendo y atrayendo a tus clientes, es necesario alterar tu política de uso.

El proceso de análisis y medición de los esfuerzos de Marketing Digital requiere trabajo. Por eso, no vale la pena hacerlo si tu empresa no está dispuesta a trabajar en las correcciones y oportunidades.

Fuente: microsoft.com