Meta, la compañía detrás de Facebook, WhatsApp, Instagram y el Metaverso de Mark Zuckerberg no se quedan detrás en la carrera y el furor por los asistentes potenciados por Inteligencia Artificial y han lanzado su nueva plataforma MusicGen que, como su nombre lo sugiere, es capaz de crear música. Es algo así como ChatGPT, pero para quienes buscan obtener canciones o samples de audio.

Las plataformas de Inteligencia Artificial pasan por un momento crucial en donde están creciendo a pasos enormes. Ayudados incluso por humanos que están a punto de ser relevados en sus puestos de trabajo por estas plataformas.

Es en medio de este entorno que hemos visto como sitios del calibre del propio ChatGPT, Midjourney y similares han sido punto de controversia, tanto por la poca transparencia de su regulación como por la eficiencia irreal con la que trabajan, generando en segundos piezas que podrían tomarle mucho más tiempo a un simple humano.

Sin embargo, en medio de todo este panorama había algo que se mantenía como un terreno “seguro” para quienes se sentían amenazados por la intrusión de la IA a los terrenos creativos: la música.

Pero lo cierto es que los últimos meses habíamos comenzado a ver cómo estas plataformas también resultaron capaces de crear música e imitar los estilos de artistas vivos y muertos.

Ahora se lleva a un nuevo punto con la creación de una IA que puede crear melodías desde cero, a partir de simple texto.

La Inteligencia Artificial de Meta para crear música que además es Open Source

El sitio oficial donde Meta ha liberado MucisGen nos muestra de forma detallada algunos de los productos, sonidos y melodías que puede lograr esta plataforma.

A la par que los colegas de The Decoder han publicado un interesante artículo donde detallan a mayor profundidad la operación de este proyecto de código abierto que bien podría tener un alto impacto.

Gracias a sistemas de IA como ChatGPT estamos acostumbrados a realizar una instrucción en forma de texto (o Propmt) para obtener a cambio una respuesta o producto.

En el caso de MusicGen todo funciona más o menos similar. Ya que es posible realizar prompts mediante texto incluso archivos de audio. Es ahí cuando el sistema básicamente descompone los datos de audio en componentes más pequeños utlizando la tecnología Encodec de Meta.

El modelo de MusicGen fue entrenado con 20.000 horas de música, tomando como eje central más de 10.000 pistas de audio de alta calidad, junto a datos musicales de Shutterstock y Pond5.

YouTube comienza a llenarse con videos donde los primeros entusiastas ya muestran los resultados del uso de la IA. La música que genera no es espectacular en esta etapa inicial pero es perfecta para samples para remezclas y es un hecho de que puede crecer bastante más.

Fuente: dplnews.com